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A fórmula relu é: f (x) = max (0, x) relu é a função de ativação mais usada nas redes neurais, especialmente CNNs, e é utilizada como a função de ativação padrão.
- O que é a função de ativação do RelU?
- Como você escreve o derivado de Relu?
- O que é ativação = 'relu em keras?
O que é a função de ativação do RelU?
Em uma rede neural, a função de ativação é responsável por transformar a entrada ponderada somada do nó na ativação do nó ou saída para essa entrada.
Como você escreve o derivado de Relu?
O derivado RelU pode ser implementado com NP. função de etapa Heaviside e.g. np. Heaviside (x, 1). O segundo parâmetro define o valor de retorno quando x = 0, então um 1 significa 1 quando x = 0.
O que é ativação = 'relu em keras?
função relu
Aplica a função de ativação da unidade linear retificada. Com os valores padrão, isso retorna a ativação padrão do RelU: max (x, 0), o máximo do elemento de 0 e o tensor de entrada.
