Removendo o ruído gaussiano de um sinal para obter o valor mínimo

1. Por que precisamos de barulho gaussiano?
2. O que é ruído gaussiano no processamento de sinal?
3. O ruído gaussiano pode ser negativo?

Por que precisamos de barulho gaussiano?

Uma primeira vantagem do ruído gaussiano é que a própria distribuição se comporta bem. É chamado de distribuição normal por um motivo: possui propriedades convenientes e é amplamente utilizado em ciências naturais e sociais. As pessoas costumam usá -lo para modelar variáveis ​​aleatórias cuja distribuição real é desconhecida.

O que é ruído gaussiano no processamento de sinal?

O ruído gaussiano, nomeado em homenagem a Carl Friedrich Gauss, é um termo da teoria do processamento de sinal que denota um tipo de ruído de sinal que tem uma função de densidade de probabilidade (PDF) igual à da distribuição normal (que também é conhecida como distribuição gaussiana).

O ruído gaussiano pode ser negativo?

[Gaussian] A distribuição de probabilidade das amostras de ruído é gaussiana com uma média zero, eu.e., No domínio do tempo, as amostras podem adquirir valores positivos e negativos e, além disso, os valores próximos a zero têm uma chance maior de ocorrência, enquanto os valores distantes de zero têm menos probabilidade de aparecer.