Howtosignalprocessing
- Como os mapas de saliência são gerados?
- O que o mapa de saliência diz?
- O que são modelos de saliência?
- Como o mapa de saliência poderia ajudar a melhorar o desempenho do modelo?
Como os mapas de saliência são gerados?
Para criar um mapa de saliência de uma imagem, primeiro, extraímos as propriedades básicas da imagem, como cor, orientação e intensidade. Em seguida, essas fotos processadas são usadas para criar pirâmides gaussianos para produzir um mapa de recursos. Finalmente, o mapa de saliência é construído tomando a média de todos os mapas de recursos.
O que o mapa de saliência diz?
O objetivo do mapa de saliência é encontrar as regiões proeminentes ou notáveis em todos os locais do campo visual e orientar a seleção de locais atendidos, com base na distribuição espacial da saliência. É usado em vários modelos de atenção visual.
O que são modelos de saliência?
Os modelos de saliência têm sido frequentemente usados para prever movimentos oculares feitos durante a visualização da imagem sem uma tarefa especificada (visualização livre). O uso de uma única imagem definida para comparar sistematicamente a visualização gratuita com outras tarefas nunca foi executada.
Como o mapa de saliência poderia ajudar a melhorar o desempenho do modelo?
A intuição por trás é direta: os mapas de saliência gerados a partir do modelo pré-treinado contêm "conhecimento" de reconfiando objetos do fundo e, quando fundimos essas informações sobre saliência ao modelo, o modelo pode detectar rapidamente a área mais representativa do objeto e Assim, pode aprender recursos úteis ...
