SAS superamostragem

1. Qual é o propósito de super amostragem?
2. Quanto você deve amossar?
3. O que está superamostragem na coleta de dados?
4. O que está superamostragem na IA?

Qual é o propósito de super amostragem?

A superamostragem é capaz de melhorar a resolução e a relação sinal / ruído e pode ser útil para evitar aliases e distorção de fase, relaxando os requisitos de desempenho do filtro anti-aliasing. Diz -se que um sinal é super -amostrado por um fator de n se for amostrado em n vezes a taxa de nyquist.

Quanto você deve amossar?

A escolha de uma taxa de superamostragem 2x ou mais instrui o algoritmo a aumentar o sinal de entrada, aumentando temporariamente a frequência nyquista para que haja menos artefatos e alias reduzido. Níveis mais altos de superamostragem resultam em menos aliases ocorrendo na faixa audível.

O que está superamostragem na coleta de dados?

A superamostragem aleatória envolve complementar os dados de treinamento com várias cópias de algumas das classes minoritárias. A superamostragem pode ser feita mais de uma vez (2x, 3x, 5x, 10x, etc.) Este é um dos primeiros métodos propostos, que também é provado ser robusto.

O que está superamostragem na IA?

Operampling - Duplicando amostras da classe minoritária. Subestimação - excluindo amostras da classe majoritária.