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- O que o teorema da amostra de Shannon?
- O que é o teorema da amostragem?
- Por que o teorema de Nyquist Shannon é importante?
- Como o teorema de Nyquist e o teorema de Shannon?
O que o teorema da amostra de Shannon?
O teorema da amostra de Shannon afirma que uma forma de onda digital deve ser atualizada pelo menos duas vezes mais rápido que a largura de banda do sinal a ser gerada com precisão. A mesma imagem que foi usada para o exemplo nyquist pode ser usada para demonstrar o teorema da amostra de Shannon.
O que é o teorema da amostragem?
O teorema da amostragem diz essencialmente que um sinal deve ser amostrado pelo menos com o dobro da frequência do sinal original. Como os sinais e sua respectiva velocidade podem ser mais fáceis por frequências, a maioria das explicações dos artefatos é baseada em sua representação no domínio da frequência.
Por que o teorema de Nyquist Shannon é importante?
O teorema de Nyquist é importante para capturar áudio através de métodos digitais. O ouvido humano médio é sensível a frequências entre 20 Hz e 20 kHz. Portanto, de acordo com o teorema de Nyquist, a taxa de amostragem ideal para o ouvido humano é de 40 kHz.
Como o teorema de Nyquist e o teorema de Shannon?
O teorema de Nyquist refere -se à amostragem digital de uma forma de onda analógica contínua, enquanto o teorema da amostra de Shannon diz respeito à criação de uma forma de onda analógica contínua a partir de amostras digitais e discretas.
