Preenchimento

Teorema de Shannon e estofamento zero

Teorema de Shannon e estofamento zero
  1. O que é zero preenchimento no processamento de sinal?
  2. Como o estofamento zero afeta a DFT?
  3. Zero estofamento aumenta a resolução de frequência?
  4. O que é zero preenchimento na FFT?

O que é zero preenchimento no processamento de sinal?

O estofamento zero é uma técnica normalmente empregada para tornar o tamanho da sequência de entrada igual a um poder de dois. Em zero preenchimento, você adiciona zeros ao final da sequência de entrada, para que o número total de amostras seja igual ao próximo poder mais alto de dois.

Como o estofamento zero afeta a DFT?

Você pode interpolar o DFT por zero estofamento. O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.

Zero estofamento aumenta a resolução de frequência?

Em resumo, o uso de acionamento zero corresponde à suposição de tempo limitada para o quadro de dados, e mais a interpolação mais densa de gadam. Às vezes, as pessoas dizem que o acalmar zero no domínio do tempo produz uma resolução espectral mais alta no domínio da frequência.

O que é zero preenchimento na FFT?

`` Zero-Padding '' significa adicionar zeros adicionais a uma amostra de dados (após a janela de dados, se aplicável). Por exemplo, você pode ter 1023 pontos de dados, mas você pode querer executar um FFT de 1024 pontos ou até um FFT de 2048 pontos.

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