Howtosignalprocessing
- O que são critérios nyquist para amostragem para reconstrução)?
- Por que a taxa de nyquist é 2 vezes?
- Você pode reconstruir o sinal original do sinal amostrado, se ele tiver sido amostrado à taxa de Nyquist?
- O que é o teorema da amostragem explica a reconstrução do sinal amostrado?
O que são critérios nyquist para amostragem para reconstrução)?
O teorema de Nyquist afirma que um sinal periódico deve ser amostrado em mais do que o dobro do componente de frequência mais alta do sinal. Na prática, devido ao tempo finito disponível, uma taxa de amostra um pouco maior do que a necessária.
Por que a taxa de nyquist é 2 vezes?
Se o sinal contiver componentes de alta frequência, precisaremos provar a uma taxa mais alta para evitar a perda de informações que estão no sinal. Em geral, para preservar as informações completas no sinal, é necessário amostrar duas vezes a frequência máxima do sinal. Isso é conhecido como taxa nyquist.
Você pode reconstruir o sinal original do sinal amostrado, se ele tiver sido amostrado à taxa de Nyquist?
Teorema de amostragem de Nyquist:
Se um sinal for limitado na banda e suas amostras são coletadas a uma taxa suficiente, essas amostras especificam exclusivamente o sinal e o sinal pode ser reconstruído dessas amostras. A condição em que isso é possível é conhecida como teorema de amostragem nyquista e é derivada abaixo.
O que é o teorema da amostragem explica a reconstrução do sinal amostrado?
O teorema da amostragem especifica a taxa de amostragem mínima na qual um sinal de tempo contínuo precisa ser amostrado uniformemente para que o sinal original possa ser completamente recuperado ou reconstruído por essas amostras sozinhas. Isso geralmente é chamado de teorema da amostra de Shannon na literatura.
