Mudança

Mudança de transformações de wavelet invariantes de mudança

Mudança de transformações de wavelet invariantes de mudança
  1. O que se entende por turno invariante?
  2. Como você sabe se um sistema está mudando invariante?
  3. O que é invariante em mudança no processamento da imagem?
  4. Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?

O que se entende por turno invariante?

Um sistema invariante de mudança é aquele em que uma mudança na variável independente do sinal de entrada causa uma mudança correspondente no sinal de saída. Portanto, se a resposta de um sistema a uma entrada for, a resposta a uma entrada é .

Como você sabe se um sistema está mudando invariante?

Se g (x + x0) = h [f (x + x0)], então o sistema é invariante em mudança, caso contrário, não será.

O que é invariante em mudança no processamento da imagem?

Invariância de mudança simplesmente refere -se à 'invariância' que uma CNN tem para reconhecer imagens. Ele permite que a CNN detecte recursos/objetos, mesmo que não pareça exatamente com as imagens no período de treinamento. A invariância de mudança abrange diferenças "pequenas", como movimentos em turnos de alguns pixels.

Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?

Embora a transformação de wavelet discreta (DWT) seja uma ferramenta poderosa para processamento de sinal e imagem, ela tem três desvantagens graves: sensibilidade à mudança, baixa direcionalidade e falta de informação de fase.

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