Exemplo de rede convolucional simples

1. O que é CNN com exemplo?
2. Como a CNN funciona em palavras simples?
3. O que é CNN para iniciantes?

O que é CNN com exemplo?

Uma rede neural convolucional (CNN ou ConvNet) é uma arquitetura de rede para aprendizado profundo que aprende diretamente com os dados. Os CNNs são particularmente úteis para encontrar padrões em imagens para reconhecer objetos, classes e categorias. Eles também podem ser bastante eficazes para classificar os dados de áudio, séries temporais e sinalizadores.

Como a CNN funciona em palavras simples?

Uma CNN pode ter várias camadas, cada uma das quais aprende a detectar as diferentes características de uma imagem de entrada. Um filtro ou kernel é aplicado a cada imagem para produzir uma saída que fica progressivamente melhor e mais detalhada após cada camada. Nas camadas inferiores, os filtros podem começar como recursos simples.

O que é CNN para iniciantes?

Uma rede neural convolucional (CNN) é uma rede neural multicamada com uma arquitetura especial para detectar recursos complexos em dados. Os CNNs têm sido usados ​​em reconhecimento de imagem, visão de alojamento em robôs e para veículos autônomos.