Suavizando um sinal

Na suavização, os pontos de dados de um sinal são modificados para que pontos individuais maiores que os pontos adjacentes (presumivelmente por ruído) são reduzidos e pontos inferiores aos pontos adjacentes aumentam, levando a um sinal mais suave.

1. Como você suaviza um sinal digital?
2. O que é técnica de suavização?
3. O que é a função de suavização?
4. O que está suavizando e por que precisamos disso?

Como você suaviza um sinal digital?

A maneira mais fácil de suavizar um sinal é movendo a média da janela. Uma maneira mais avançada é usar um filtro Savitzky-Golay.

O que é técnica de suavização?

É uma técnica de previsão de curto prazo que é freqüentemente usada no ambiente de produção e inventário, onde apenas o valor do próximo período deve ser previsto. Como apenas três números são necessários para realizar suavização exponencial, essa técnica é simples de atualizar.

O que é a função de suavização?

A idéia básica de SPH é aproximar a função δ por uma função contínua adequada, que é chamada de suavização ou função do kernel. Essa abordagem permite que qualquer função espacial seja expressa em termos de seus valores em um conjunto de pontos desordenados.

O que está suavizando e por que precisamos disso?

A suavização geralmente é feita para nos ajudar a ver melhor os padrões, as tendências, por exemplo, em séries temporais. Geralmente suavize a rugosidade irregular para ver um sinal mais claro. Para dados sazonais, podemos suavizar a sazonalidade para que possamos identificar a tendência.