Suavização temporal FWHM de kernel gaussiano vs. comprimento da janela da média móvel

1. O que é suavização do kernel gaussiano?
2. Como funciona um núcleo de suavização?

O que é suavização do kernel gaussiano?

O operador de suavização gaussiano é um operador de convolução 2-D que é usado para `` desfoque '' e remover detalhes e ruído. Nesse sentido, é semelhante ao filtro médio, mas usa um kernel diferente que representa a forma de uma corcunda gaussiana ('em forma de sino').

Como funciona um núcleo de suavização?

Suavizando com o kernel

O processo básico de suavização é muito simples. Continuamos pelo ponto de dados por ponto. Para cada ponto de dados, geramos um novo valor que é alguma função do valor original nesse ponto e os pontos de dados circundantes.