A correlação cruzada normalizada de dois sinais

1. O que é uma correlação cruzada normalizada?
2. O que é correlação cruzada de dois sinais?
3. Como você encontra a correlação cruzada de dois sinais?
4. Por que correlação normalizada?

O que é uma correlação cruzada normalizada?

Descrição. Correlação cruzada normalizada (NCC) é, por definição, a transformação inversa de Fourier da convolução da transformação de Fourier de duas imagens (neste caso), normalizadas usando as somas e sigmas locais (veja abaixo).

O que é correlação cruzada de dois sinais?

Correlação de dois sinais é a convolução entre um sinal com a versão inversa funcional do outro sinal. O sinal resultante é chamado de correlação cruzada dos dois sinais de entrada. A amplitude do sinal de correlação cruzada é uma medida de quanto o sinal recebido se assemelha ao sinal alvo.

Como você encontra a correlação cruzada de dois sinais?

Para detectar um nível de correlação entre dois sinais, usamos correlação cruzada. É calculado simplesmente multiplicando e somando uma série duas vezes. No exemplo seguinte, os gráficos A e B são correlacionados cruzados, mas o gráfico C não está correlacionado com nenhum.

Por que correlação normalizada?

A normalização é importante, tanto porque a interpretação da autocorrelação como correlação fornece uma medida livre de escala da força da dependência estatística e porque a normalização afeta as propriedades estatísticas das autocorrelações estimadas.