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- Como você calcula a transformação de Fourier de curto tempo?
- O que a transformação de Fourier de curto tempo faz?
- Qual é a magnitude da STFT?
- Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?
Como você calcula a transformação de Fourier de curto tempo?
Na prática, o procedimento para calcular os STFTs é dividir um sinal de tempo mais longo em segmentos curtos de comprimento igual e depois calcular a transformação de Fourier separadamente em cada segmento mais curto. Isso revela o espectro de Fourier em cada segmento mais curto.
O que a transformação de Fourier de curto tempo faz?
A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é usada para analisar como o conteúdo de frequência de um sinal não estacionário muda ao longo do tempo. A magnitude quadrada do STFT é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma do sinal.
Qual é a magnitude da STFT?
Magnitude STFT, especificada como uma matriz. s deve corresponder a um sinal de valor real de canal único. Exemplo: ABS (STFT (sin (pi/2*(0: 255)), 'fftlength', 128)) especifica a magnitude do STFT de um sinusóide. Exemplo: ABS (STFT (chirp (0: 1/1e3: 1,25,1,50)) especifica a magnitude STFT de um chirp amostrado a 1 kHz.
Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?
Em contraste com o STFT padrão que usa um tamanho de janela única, a transformação da wavelet (WT) usa janelas curtas em altas frequências e janelas longas em baixas frequências [21]. As wavelets dependem do uso de uma função de wavelet mãe que pode ser escalada e deslocada, para se correlacionar com as anomalias ou eventos dos sinais.
