Treine um detector de objetos em cascata no MATLAB

1. O que é o detector de objetos em cascata de visão Matlab?
2. O que é detector de cascata?
3. Como funciona o classificador de cascata Haar?

O que é o detector de objetos em cascata de visão Matlab?

O detector de objetos em cascata usa o algoritmo Viola-Jones para detectar o rosto das pessoas, narizes, olhos, boca ou parte superior do corpo. Você também pode usar o gravador de imagem para treinar um classificador personalizado para usar com este objeto do sistema. Para detalhes sobre como a função funciona, consulte Comece com o Detector de Objetos em Cascade.

O que é detector de cascata?

Objeto do sistema CascadeObjectDetorte detecta objetos nas imagens deslizando uma janela sobre a imagem. O detector usa um classificador em cascata para decidir se a janela contém o objeto de interesse. O tamanho da janela varia para detectar objetos em diferentes escalas, mas sua proporção permanece fixa.

Como funciona o classificador de cascata Haar?

Haar Cascade funciona como um classificador. Ele classifica pontos de dados positivos → que fazem parte do nosso objeto detectado e pontos de dados negativos → que não contêm nosso objeto. As cascatas de haar são rápidas e podem funcionar bem em tempo real. A cascata de Haar não é tão precisa quanto as modernas técnicas de detecção de objetos.