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Sim, você pode executar um teste t quando os tamanhos da amostra não são iguais. Tamanhos de amostra igual não são uma das suposições feitas em um teste t. Os problemas reais surgem quando as duas amostras não têm variações iguais, que é uma das suposições feitas em um teste t.
- Você pode fazer um teste t emparelhado com diferentes tamanhos de amostras?
- Como você compara dados com diferentes tamanhos de amostra?
- O que os testes são realizados com tamanhos de amostra desiguais significam?
- Você pode fazer no teste com tamanhos de amostra desiguais excel?
Você pode fazer um teste t emparelhado com diferentes tamanhos de amostras?
Por definição, um teste t pareado é realizado em duas amostras aleatórias do mesmo tamanho. Se eles não são do mesmo tamanho, então você simplesmente não pode fazer isso.
Como você compara dados com diferentes tamanhos de amostra?
Uma maneira de comparar os dois conjuntos de dados de tamanho diferente é dividir o conjunto grande em um número de nomes de tamanho igual. A comparação pode ser baseada na soma absoluta da diferença. Isso medirá quantos conjuntos do NSET estão de perto com o conjunto único de 4 amostras.
O que os testes são realizados com tamanhos de amostra desiguais significam?
Tamanhos de amostras desiguais podem levar a: variações desiguais entre amostras, o que afeta a suposição de variações iguais em testes como ANOVA. Ter tamanhos de amostra desiguais e variações afeta drasticamente o poder estatístico e as taxas de erro do tipo I (Rusticus & Lovato, 2014). Uma perda geral de poder.
Você pode fazer no teste com tamanhos de amostra desiguais excel?
Tamanhos de amostra entre grupos não precisam ser iguais. A estatística de teste é um teste t de estudante com n-2 graus de liberdade, onde n é o número total de assuntos.
