Howtosignalprocessing
- O que é correlação no processamento de imagens?
- Como você faz correlação no processamento da imagem?
- Como a correlação difere da convolução explica com um exemplo?
- Qual é o uso da correlação e convolução no processamento de imagens?
O que é correlação no processamento de imagens?
Correlação é uma técnica matemática para ver o quão perto as duas coisas estão relacionadas. Em termos de processamento de imagem, é usado para calcular a resposta de uma máscara em uma imagem. Uma máscara é aplicada em uma matriz da esquerda para a direita. Máscara desliza sobre a matriz da esquerda para a direita por uma unidade sempre.
Como você faz correlação no processamento da imagem?
A operação de correlação em 2D é muito direta. Apenas pegamos um filtro de um determinado tamanho e o colocamos em uma região local na imagem com o mesmo tamanho que o filtro.
Como a correlação difere da convolução explica com um exemplo?
A correlação é a medição da semelhança entre dois sinais/seqüências. A convolução é a medição do efeito de um sinal no outro sinal. O cálculo matemático da correlação é o mesmo que a convolução no domínio do tempo, exceto que o sinal não é revertido, antes do processo de multiplicação.
Qual é o uso da correlação e convolução no processamento de imagens?
Correlação cruzada e convolução são ambas as operações aplicadas às imagens. Correlação cruzada significa deslizar um kernel (filtro) em uma imagem. Convolução significa deslizar um núcleo invertido por uma imagem.
