Entendendo a detecção de afinação com métodos de autocorrelação

1. Como você encontra o tom da autocorrelação?
2. Quais são os diferentes métodos de rastreamento de pitch?
3. Como funciona a detecção de pitch?
4. Qual é a autocorrelação de um sinal de fala?

Como você encontra o tom da autocorrelação?

O primeiro passo é dividir o sinal de fala fornecido em blocos de 30 a 40ms de quadros de fala. A sequência de correlação automática de cada quadro é então encontrada. O período de afinação pode ser calculado, encontrando o atraso do tempo corresponde ao segundo maior pico do pico central da sequência de autocorrelação.

Quais são os diferentes métodos de rastreamento de pitch?

Entre os vários algoritmos de detecção de afinação, os seguintes métodos podem ser selecionados: Método de autocorrelação modificada (AUTOC),² Método Cepstrum, Correlograma de Resumo Multiband (MBSC),⁶ Bana,⁷ Yin,⁴ Mais um algoritmo para rastreamento de arremesso (YAAPT),⁵ Função média de diferença de magnitude (AMDF),² Deslizar,²⁹ e arremesso ...

Como funciona a detecção de pitch?

Talvez o algoritmo mais básico que possa ser considerado para a detecção de pitch seja o método de cruzamento zero. Como o nome indica, essa técnica funciona analisando um sinal de áudio no domínio do tempo e contando o número de vezes a amplitude da onda muda de um valor positivo para um negativo.

Qual é a autocorrelação de um sinal de fala?

"Autocorrelação" é usado para comparar um sinal com uma versão atrasada no tempo de si mesma. Se um sinal for periódico, o sinal será perfeitamente correlacionado com uma versão de si mesmo se o atraso de tempo for um número inteiro de períodos.