Compreendendo os fatores Twiddle

1. O que é fator Twiddle?
2. Como você calcula fatores de twiddle?
3. Quais são as propriedades do fator Twiddle?
4. Por que usamos fatores twiddle?

O que é fator Twiddle?

Um fator Twiddle, em algoritmos rápidos de transformação de Fourier (FFT), é qualquer um dos coeficientes constantes trigonométricos que são multiplicados pelos dados no curso do algoritmo. Este termo foi aparentemente cunhado por cavalheiros & Sande em 1966 e desde então se espalhou em milhares de papéis da literatura da FFT.

Como você calcula fatores de twiddle?

Na Figura 1, os fatores de Twiddle são mostrados como e^-J2πq/N, onde a variável q é apenas um número inteiro na faixa de 0 ≤ q ≤ (n/2) –1. Para simplificar os números subsequentes deste blog, usaremos as Figuras 1 (c) e 1 (d) para representar as borboletas DIF e DIT.

Quais são as propriedades do fator Twiddle?

Os fatores de Twiddle são inversamente simétricos sobre a origem. Isso significa que apenas a primeira metade (0 a Pi) dos fatores de twiddle contém todas as informações necessárias, pois a segunda metade é apenas um inverso da primeira metade.

Por que usamos fatores twiddle?

Por que usamos fatores twiddle? Usamos o fator Twiddle para reduzir a complexidade computacional de calcular DFT e IDFT. Como alternativa, também podemos dizer que o fator Twiddle tem periodicidade/uma propriedade cíclica.