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Quando você deve usar o vizinho mais próximo?
O KNN é mais útil quando os dados rotulados é muito caro ou impossível de obter, e pode obter alta precisão em uma ampla variedade de problemas do tipo previsão. O KNN é um algoritmo simples, com base no mínimo local da função de destino, que é usada para aprender uma função desconhecida da precisão e precisão desejadas.
O que é K Algoritmo vizinho mais próximo com exemplo?
K vizinho mais próximo é um algoritmo simples que armazena todos os casos disponíveis e classifica os novos dados ou casos com base em uma medida de similaridade. É usado principalmente para classificar um ponto de dados com base em como seus vizinhos são classificados. Vamos tomar um exemplo abaixo do vinho. Dois componentes químicos chamados Rutime e Myricetin.
