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- O que é a explicação simples de transformação de wavelet?
- O que é a transformação de wavelet usada para?
- É a wavelet transformar uma convolução?
- O que é codificação de transformação de wavelet?
O que é a explicação simples de transformação de wavelet?
A transformação da wavelet é uma técnica matemática que pode decompor um sinal em vários níveis mais baixos de resolução, controlando os fatores de escala e mudança de uma única função de wavelet (Mother Wavelet) (Foufoula-Georgiou e Kumar, 1995; Lau e Weng, 1995; Torrence e Compo, 1998; Percival e Walden, 2000).
O que é a transformação de wavelet usada para?
A principal vantagem da transformação da wavelet em comparação com a transformação de Fourier é a capacidade de extrair informações espectrais locais e temporais. Uma aplicação prática da transformação de wavelet está analisando sinais de ECG que contêm sinais de interesse periódicos transitórios.
É a wavelet transformar uma convolução?
Uma transformação de wavelet é essencialmente uma convolução com várias funções escolhidas para serem "compactas" em frequência e tempo. Aqui compacto significa que as funções são diferentes de zero apenas em uma faixa limitada de frequência e tempo.
O que é codificação de transformação de wavelet?
A codificação ou compressão da wavelet é uma forma de compressão de dados adequada para compactação de imagem (às vezes também compressão de vídeo e compressão de áudio). A compressão da wavelet pode ser perfeita (sem perdas) ou com perdas, onde uma certa perda de qualidade é aceita.
