Profundo

O que deve ser uma boa bibliografia para aprendizado profundo em 2020

O que deve ser uma boa bibliografia para aprendizado profundo em 2020
  1. Qual é a biblioteca apropriada para aprendizado profundo?
  2. Quais são as tendências recentes em aprendizado profundo?
  3. Qual é a melhor descrição para aprendizado profundo?

Qual é a biblioteca apropriada para aprendizado profundo?

Tensorflow

O TensorFlow é amplamente considerado uma das melhores bibliotecas Python para aplicações de aprendizado profundo. Desenvolvido pela equipe do Google Brain, ele fornece uma ampla gama de ferramentas flexíveis, bibliotecas e recursos da comunidade.

Quais são as tendências recentes em aprendizado profundo?

As tendências recentes no aprendizado profundo incluem o uso de conjuntos de dados mais extensos e arquiteturas mais sofisticadas, além de incorporar interação entre diferentes tipos de redes neurais e outras tecnologias de IA, como processamento de linguagem natural e árvores de decisão.

Qual é a melhor descrição para aprendizado profundo?

O aprendizado profundo é um subconjunto de aprendizado de máquina, que é essencialmente uma rede neural com três ou mais camadas. Essas redes neurais tentam simular o comportamento do cérebro humano - embora longe de combinar sua capacidade - permitindo -a "aprender" com grandes quantidades de dados.

Qual é o sentido de usar este controlador PID derivado?
Qual é o objetivo do derivado no controlador PID?Qual é a vantagem do controlador derivado?Quando você usaria um controlador derivado? Qual é o obje...
Programando paradigmas no SSB
Quais são os 4 paradigmas de programação?Quais são os 3 principais paradigmas de programação no uso atual ?*?O que é um exemplo de um paradigma de pr...
Como gerar um som mais próximo de um saxofone usando sinusóides após a transformação de Fourier?
Como você usa a transformação de Fourier na música?O teorema de Fourier pode ser usado para analisar ondas sonoras?O que é análise de Fourier em onda...