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Ingrid Daubechies inventou as wavelets ortomal com suporte compacta, tornando o DWT praticável ... os nomes das wavelets da família Daubechies são assinados DBN (n é a ordem). Uma compressão bidimensional (imagem), usando a análise de wavelets 2D. A imagem é uma impressão digital.
- Quem descobriu wavelet?
- Quando a transformação de wavelet foi inventada?
- O que é chamado de wavelet?
- Para que wavelets são usados para?
- Quantas wavelets existem?
- Por que a wavelet é melhor do que FFT?
Quem descobriu wavelet?
Yves Meyer, o matemático francês que desempenhou um papel crítico no desenvolvimento da teoria da wavelet. Joseph Fourier foi pioneiro no campo da análise de Fourier no século XIX.
Quando a transformação de wavelet foi inventada?
Em 1989, Mallat propôs a transformação de wavelet rápida. Com o aparecimento desse algoritmo rápido, a transformação da wavelet teve inúmeras aplicações no campo de processamento de sinal.
O que é chamado de wavelet?
Uma wavelet é uma oscilação semelhante a onda com uma amplitude que começa em zero, aumenta ou diminui e depois retorna a zero uma ou mais vezes. Wavelets são denominados uma "breve oscilação". Uma taxonomia de wavelets foi estabelecida, com base no número e direção de seus pulsos.
Para que wavelets são usados para?
Uma wavelet é uma função matemática aplicada no processamento e compressão de imagem digital. Seu principal objetivo é melhorar a qualidade da imagem. Além disso, wavelets podem dividir sinais em componentes de tempo e frequência. Transformação de wavelet é a decomposição de um sinal para os componentes de frequência.
Quantas wavelets existem?
Existem dois tipos de transformadas de wavelet: a transformação de wavelet contínua (CWT) e a transformação de wavelet discreta (DWT).
Por que a wavelet é melhor do que FFT?
A principal vantagem da transformação da wavelet em comparação com a transformação de Fourier é a capacidade de extrair informações espectrais locais e temporais.
