Por que estamos sempre interessados ​​em distorção mecânica?

1. Qual é o motivo para usar um erro quadrado significa?
2. Qual é a vantagem do MSE?
3. Queremos MSE alto ou baixo?
4. Por que abordamos a diferença do erro entre os valores previstos e os valores reais ao calcular o erro médio ao quadrado?

Qual é o motivo para usar um erro quadrado significa?

MSE é usado para verificar como as estimativas ou previsões são próximas dos valores reais. Abaixe o MSE, mais próximo é previsto para. Isso é usado como uma medida de avaliação de modelo para modelos de regressão e o valor mais baixo indica um ajuste melhor.

Qual é a vantagem do MSE?

As duas maiores vantagens do MSE ou RMSE são que elas fornecem uma função de perda quadrática e que também são medidas da incerteza na previsão.

Queremos MSE alto ou baixo?

Não há valor correto para MSE. Simplificando, quanto menor o valor, melhor e 0 significa que o modelo é perfeito.

Por que abordamos a diferença do erro entre os valores previstos e os valores reais ao calcular o erro médio ao quadrado?

Squaring a diferença elimina os valores negativos da diferença e garante que o erro médio ao quadrado seja sempre maior ou igual a zero.