Howtosignalprocessing
Como você normaliza FFT?
Normalize a FFT dividindo -a pelo comprimento do sinal original no domínio do tempo. Os valores zero dentro do sinal são considerados parte do sinal, portanto, 'amostras diferentes de zero' é inadequada. O comprimento a ser usado para normalizar o sinal é o comprimento antes de adicionar o acalmar zero.
Quais são as desvantagens da FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
Como extrair a frequência do FFT Python?
Podemos obter a magnitude da frequência de um conjunto de números complexos obtidos após o desempenho do FFT I.e Fast Fourier Transform em Python. A frequência pode ser obtida calculando a magnitude do número complexo. Tão simples AB (x) em cada um desses números complexos deve retornar a frequência.
