Howtosignalprocessing
- Por que é necessário fazer estofamento zero na análise DFT?
- Por que o preenchimento zero é feito antes da filtragem?
- O que é zero preenchimento no processamento de imagem?
- Qual é o efeito do preenchimento zero no domínio da frequência?
Por que é necessário fazer estofamento zero na análise DFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
Por que o preenchimento zero é feito antes da filtragem?
O acidente zero permite espaço para que este envolvimento ocorra sem contaminar pixels de saída reais.
O que é zero preenchimento no processamento de imagem?
O preenchimento é simplesmente um processo de adição de camadas de zeros às nossas imagens de entrada para evitar os problemas mencionados acima. Isso impede o encolhimento como, se p = número de camadas de zeros adicionadas à borda da imagem, então nossa imagem (n x n) se torna (n + 2p) x (n + 2p) imagem após preenchimento.
Qual é o efeito do preenchimento zero no domínio da frequência?
Nesse caso, podemos dizer “estofamento zero no domínio da frequência resulta em um aumento da taxa de amostragem no domínio do tempo”.
