Filtro de wiener sem processo WSS

1. Quais são as desvantagens do filtro de wiener?
2. O filtro de wiener é um filtro de domínio do tempo?
3. Por que o filtro Wiener é chamado de filtro ideal?
4. Podemos usar filtros Wiener para filtragem inversa?

Quais são as desvantagens do filtro de wiener?

A partir da discussão anterior sobre filtros que são generalizações do filtro de galinha simples, uma grande desvantagem é aparente: os espectros de potência dos campos aleatórios aos quais se supõe que a imagem e o ruído pertencem devem ser conhecidos ou estimados.

O filtro de wiener é um filtro de domínio do tempo?

No processamento de sinal, o filtro Wiener é um filtro usado para produzir uma estimativa de um processo aleatório desejado ou alvo por filtragem linear invariante no tempo (LTI) de um processo barulhento observado, assumindo sinal estacionário conhecido e espectros de ruído e ruído aditivo.

Por que o filtro Wiener é chamado de filtro ideal?

A filtragem da Wiener é ideal em termos de erro quadrado médio. Em outras palavras, minimiza o erro quadrado médio geral no processo de filtragem inversa e suavização de ruído.

Podemos usar filtros Wiener para filtragem inversa?

Observe que em frequências espaciais em que o sinal para ruído é muito alto, a proporção r_N(u, u)/ r_EU(u, u) se aproxima de zero, e o filtro de galinha reduz ao filtro inverso. No entanto, quando a relação sinal / ruído é muito ruim (i.e., R_N(u, u)/ r_EU(u, υ) é grande), as frequências espaciais estimadas se aproximam de zero.