Howtosignalprocessing
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- Qual é o uso de zero estofamento na FFT?
- Como fazer zero estofamento no matlab?
- O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
Qual é o uso de zero estofamento na FFT?
Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.
Como fazer zero estofamento no matlab?
O acidente zero significa que você anexa uma variedade de zeros até o final do seu sinal de entrada antes de fazer. Felizmente, o comando FFT dentro do Matlab facilita muito o zero-pad.
O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
