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- Por que o estojo zero é feito na CNN?
- O que é zero preenchimento em convolução?
- Por que o preenchimento zero é usado na convolução linear?
- O que é zero estofamento?
Por que o estojo zero é feito na CNN?
O preenchimento é simplesmente um processo de adição de camadas de zeros às nossas imagens de entrada para evitar os problemas mencionados acima. Isso impede o encolhimento como, se p = número de camadas de zeros adicionadas à borda da imagem, então nossa imagem (n x n) se torna (n + 2p) x (n + 2p) imagem após preenchimento.
O que é zero preenchimento em convolução?
Nas redes neurais convolucionais, o gadding zero refere-se ao ambiente de uma matriz com zeros. Isso pode ajudar a preservar os recursos que existem nas bordas da matriz original e controlar o tamanho do mapa do recurso de saída.
Por que o preenchimento zero é usado na convolução linear?
O estofamento zero permite o uso de uma FFT mais longa, resultando em um vetor de resultado FFT maior. As caixas de frequência de um resultado mais longo da FFT são mais espaçadas em frequência. Pode calcular rapidamente convoluções lineares usando o FFT. É usado para aumentar o FFT para um poder de dois.
O que é zero estofamento?
O estofamento zero é uma técnica normalmente empregada para tornar o tamanho da sequência de entrada igual a um poder de dois. Em zero preenchimento, você adiciona zeros ao final da sequência de entrada, para que o número total de amostras seja igual ao próximo poder mais alto de dois.
