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Detecção de desfoque usando OpenCV

Detecção de desfoque usando OpenCV
  1. Como detectar a imagem embaçada python?
  2. Como você detecta Blur?
  3. Como faço para obscurecer uma imagem no CV2?
  4. Como faço para criar um borrão de movimento no OpenCV?

Como detectar a imagem embaçada python?

Este método é rápido, simples e fácil de aplicar - simplesmente cometemos nossa imagem de entrada com o operador Laplacian e calculamos a variação. Se a variação cair abaixo de um limiar predefinido, marcamos a imagem como "embaçada".

Como você detecta Blur?

A maneira mais fácil de detectar se uma imagem está embaçada ou não é olhar para a força do conteúdo de alta frequência. Isso pode ser feito com um gradiente simples do filtro gaussiano ou um filtro Laplacian. Embora esse método seja extremamente fácil de implementar, não é muito robusto.

Como faço para obscurecer uma imagem no CV2?

Para desfocar uma imagem média, usamos o CV2. função desfoque. Esta função requer dois argumentos: a imagem que queremos embaçar e o tamanho do kernel. Como mostram as linhas 22-24, obscurecemos nossa imagem com núcleos crescentes de tamanhos.

Como faço para criar um borrão de movimento no OpenCV?

Quanto maior o tamanho do filtro, maior será o efeito desfoque do movimento. Além disso, a direção de 1 na grade do filtro é a direção do movimento desejado. Para personalizar um borrão de movimento em uma direção de vetor específica, e.g. Diagonalmente, basta colocar os 1 ao longo do vetor para criar o filtro.

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