Howtosignalprocessing
- Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?
- Como você calcula a transformação de Fourier de curto tempo?
- Qual é a diferença entre FFT e STFT?
- O que é espectrograma STFT?
Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?
Em contraste com o STFT padrão que usa um tamanho de janela única, a transformação da wavelet (WT) usa janelas curtas em altas frequências e janelas longas em baixas frequências [21]. As wavelets dependem do uso de uma função de wavelet mãe que pode ser escalada e deslocada, para se correlacionar com as anomalias ou eventos dos sinais.
Como você calcula a transformação de Fourier de curto tempo?
Na prática, o procedimento para calcular os STFTs é dividir um sinal de tempo mais longo em segmentos curtos de comprimento igual e depois calcular a transformação de Fourier separadamente em cada segmento mais curto. Isso revela o espectro de Fourier em cada segmento mais curto.
Qual é a diferença entre FFT e STFT?
A FFT tem uma resolução de 2048 linhas, janela Blackman e 50% de sobreposição e STFT também possui tamanho de bloco 2048, tamanho de FFT 16K, janela preta usada e sobreposição de 50%. Como podemos ver, o STFT tem um desempenho melhor com o mesmo tamanho de bloco (mas linhas mais calculadas). Melhoramos a resolução de frequência para a mesma quantidade de dados escavados.
O que é espectrograma STFT?
s = espectrograma (x) retorna a transformação de Fourier de curto tempo (STFT) do sinal de entrada x . Cada coluna de s contém uma estimativa do conteúdo de frequência localizado de curto prazo e localizado . A magnitude ao quadrado de S é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma de x [1].
