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- Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
- Como os sinais originais são recuperados usando a transformação de wavelet discreta?
- Quais são as vantagens da transformação de wavelet discreta?
- Qual é a saída da transformação de wavelet discreta?
Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
Embora a transformação de wavelet discreta (DWT) seja uma ferramenta poderosa para processamento de sinal e imagem, ela tem três desvantagens graves: sensibilidade à mudança, baixa direcionalidade e falta de informação de fase.
Como os sinais originais são recuperados usando a transformação de wavelet discreta?
Uma transformação de wavelet discreta (DWT) é uma transformação que decompõe um determinado sinal em vários conjuntos, onde cada conjunto é uma série temporal de coeficientes que descrevem a evolução do tempo do sinal na banda de frequência correspondente.
Quais são as vantagens da transformação de wavelet discreta?
A transformação de wavelet discreta tem um grande número de aplicações em ciência, engenharia, matemática e ciência da computação. Mais notavelmente, é usado para codificação de sinal, para representar um sinal discreto de uma forma mais redundante, geralmente como um pré -condicionamento para compressão de dados.
Qual é a saída da transformação de wavelet discreta?
A saída A corresponderá à aproximação no nível selecionado. Por exemplo, se o nível selecionado for 1, o sinal de saída A será o coeficiente de aproximação A1, e a saída D é o coeficiente de detalhes D1.
