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O histograma de gradientes orientados (HOG) é um descritor de recurso usado na visão computacional e no processamento de imagens para fins de detecção de objetos. A técnica conta ocorrências de orientação para gradientes em partes localizadas de uma imagem.
- Como você encontra o gradiente de um histograma?
- O histograma de gradientes orientados é um algoritmo?
- Para que hog usado para?
- O que é orientação para gradiente?
Como você encontra o gradiente de um histograma?
O gradiente é obtido combinando magnitude e ângulo da imagem. Considerando um bloco de 3x3 pixels, o primeiro GX e GY são calculados para cada pixel. O primeiro GX e GY são calculados usando as fórmulas abaixo para cada valor de pixel .
O histograma de gradientes orientados é um algoritmo?
O histograma de gradientes orientados (HOG), um dos conhecidos algoritmos de processamento de imagens, é um descritor de recurso usado para extrair recursos e formas essenciais de um objeto específico em uma imagem como bordas e texturas.
Para que hog usado para?
Porco, ou histograma de gradientes orientados, é um descritor de recursos que é frequentemente usado para extrair recursos dos dados da imagem. É amplamente utilizado em tarefas de visão computacional para detecção de objetos.
O que é orientação para gradiente?
A orientação do gradiente é usada para determinar em que direção a mudança de intensidade está apontando. Como o nome sugere, a orientação do gradiente nos dará um ângulo ou ? que podemos usar para quantificar a direção da mudança.
