- O que é estimativa linear?
- Como você encontra o estimador linear?
- O que é espaço de estimativa no modelo linear?
- Como você encontra o azul de um modelo linear?
O que é estimativa linear?
Da enciclopédia da matemática. Uma função linear de variáveis aleatórias observáveis, usadas (quando os valores reais das variáveis observadas são substituídos nela) como um valor aproximado (estimativa) de um parâmetro desconhecido do modelo estocástico em análise (consulte o estimador estatístico).
Como você encontra o estimador linear?
O estimador linear MMSE da variável aleatória x, dado que observamos y, é dada por ˆxl = cov (x, y) var (y) (y -ey)+ex = ρσxσy (y -ey)+ex. O erro de estimativa, definido como ˜x = x -ˆxl, satisfaz o princípio da ortogonalidade: e [˜x] = 0, cov (˜x, y) = e [˜xy] = 0.
O que é espaço de estimativa no modelo linear?
O espaço de estimativa é definido como o espaço da coluna do X e o espaço de erro é definido como o complemento ortogonal do espaço de estimativa, i i.e. o espaço nulo de XT.
Como você encontra o azul de um modelo linear?
Encontre o estimador linear que é imparcial e tem variação mínima. Isso leva ao melhor estimador linear imparcial (azul) para encontrar um estimador azul, o conhecimento total do PDF não é necessário. Apenas os dois primeiros momentos (média e variação) do PDF são suficientes para encontrar o azul.