- O que é pico de normalização?
- Quando você não deve normalizar dados?
- A normalização é sensível a outliers?
O que é pico de normalização?
A normalização do pico detecta o nível máximo de um arquivo de áudio (pico) e depois aumenta (ou reduz) para um nível de pico de alvo. Esse nível de pico de destino geralmente é 0dbfs (valor máximo disponível), mas pode ser um nível diferente, como 6dB abaixo do valor máximo.
Quando você não deve normalizar dados?
Para aprendizado de máquina, todo conjunto de dados não requer normalização. É necessário apenas quando os recursos têm intervalos diferentes. Por exemplo, considere um conjunto de dados contendo dois recursos, idade e renda (x2). Onde a idade varia de 0 a 100, enquanto a renda varia de 0 a 100.000 e superior.
A normalização é sensível a outliers?
A normalização dos dados é sensível aos outliers; portanto, se houver outliers no conjunto de dados, é uma prática ruim.