Cepstrum

Detecção de pitch usando cepstrum no matlab

Detecção de pitch usando cepstrum no matlab
  1. Como a análise de cepstrum pode ser usada para detecção de afinação?
  2. Como o Matlab calcula o tom?
  3. Como calcular o cepstrum no matlab?
  4. O que é análise cepstrum?

Como a análise de cepstrum pode ser usada para detecção de afinação?

A detecção de afinação é frequentemente feita no domínio cepstral porque o domínio cepstral representa a frequência no espectro de magnitude logarítmica de um sinal. O cepstrum é formado pela FFT (ou IFFT) do espectro de magnitude do log de um sinal.

Como o Matlab calcula o tom?

f0 = pitch (áudio, fs) retorna estimativas da frequência fundamental ao longo do tempo para a entrada de áudio, áudio, com taxa de amostragem FS . As colunas da entrada são tratadas como canais individuais. f0 = pitch (áudio, fs, nome = valor) especifica opções usando um ou mais argumentos de valor de nome.

Como calcular o cepstrum no matlab?

O cepstrum real de um sinal x, às vezes chamado simplesmente de cepstrum, é calculado determinando o logaritmo natural de magnitude da transformação de Fourier de x, obtendo a transformação inversa de Fourier da sequência resultante: c x = 1 2 π ∫ - π π π log | X (e j ω) | e j ω n d ω .

O que é análise cepstrum?

A análise de cepstrum é uma ferramenta para a detecção de periodicidade em um espectro de frequência e parece até agora ter sido usado principalmente na análise de fala para determinação de tom de voz e questões relacionadas.

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