$ \ Tt reampler $ \ tt de python $ vs $ \ tt Resample \ _poly $ vs $ \ tt Decimima $

1. Por que reample () é usado na análise de séries temporais?
2. O que é reamostragem no tempo?
3. O que é sinal de reamosa?
4. Está reamostrando o mesmo que a interpolação?

Por que reample () é usado na análise de séries temporais?

A reamostragem também pode fornecer uma percepção diferente de analisar os dados; em outras palavras, pode adicionar informações adicionais sobre os dados com base na frequência de reamostragem. função reample (): é um usado principalmente para dados de séries temporais.

O que é reamostragem no tempo?

A reamostragem é usada nos dados de séries temporais. Este é um método de conveniência para conversão de frequência e reamostragem de dados de séries temporais. Embora funcione com a condição de que os objetos devem ter um índice do tipo DateTime, por exemplo, DateTimeIndex, PeriodIndex ou TimedelTaindex.

O que é sinal de reamosa?

Reamostragem é o processo de alteração da taxa de amostragem de um sinal existente. Um novo sinal deve manter todas as informações contidas no sinal original.

Está reamostrando o mesmo que a interpolação?

A reamostragem é usada para aumentar a taxa de amostragem (aumente a imagem) ou diminui -a (diminua a imagem). Interpolação é o processo de cálculo de valores entre pontos de amostra. Então, se você respleminar uma imagem, poderá usar a interpolação para fazer isso.