Segmentação e vinculação de arestas

1. O que é segmentação de borda?
2. Como o processo de vinculação de arestas é usado para segmentar a imagem?
3. É a segmentação da imagem de detecção de borda?
4. Quais são os métodos de vinculação de arestas e detecção de arestas?

O que é segmentação de borda?

A segmentação baseada em borda depende das arestas encontradas em uma imagem usando vários operadores de detecção de borda. Essas bordas marcam a imagem da descontinuidade nos níveis de cinza, cor, textura, etc. Quando passamos de uma região para outra, o nível cinza pode mudar. Então, se conseguirmos encontrar essa descontinuidade, podemos encontrar essa vantagem.

Como o processo de vinculação de arestas é usado para segmentar a imagem?

A técnica Sobel de detecção de arestas para segmentação de imagens encontra arestas usando derivado de aproximação de Sobel [6]. Ele realiza uma medição de gradiente espacial em 2D em uma imagem e enfatiza regiões de alto gradiente espacial que corresponde às bordas.

É a segmentação da imagem de detecção de borda?

A detecção de borda é uma técnica de processamento de imagem para encontrar os limites dos objetos dentro das imagens. Funciona detectando descontinuidades em brilho. A detecção de borda é usada para segmentação de imagens e extração de dados em áreas como processamento de imagens, visão computacional e visão de máquina.

Quais são os métodos de vinculação de arestas e detecção de arestas?

O processo de vinculação de arestas leva um conjunto não ordenado de pixels de borda produzidos por um detector de borda como uma entrada para formar uma lista ordenada de bordas. As informações locais da borda são utilizadas pela operação de vinculação de arestas; Assim, os algoritmos de detecção de arestas normalmente são seguidos por procedimento de vinculação para montar pixels de borda em bordas significativas.