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- É uma máquina vetorial de suporte um classificador probabilístico?
- SVM é um classificador não linear?
- É uma máquina vetorial de suporte um classificador binário?
- O SVM pode ser usado para classificação não binária?
É uma máquina vetorial de suporte um classificador probabilístico?
Um SVM cria um modelo de aprendizado que atribui novos exemplos a um grupo ou outro. Por essas funções, o SVMS é chamado de classificador linear binário não-probabilístico. Nas configurações de classificação probabilística, o SVMS pode usar métodos como a escala PLATT.
SVM é um classificador não linear?
Como mencionado acima, o SVM é um classificador linear que aprende um classificador dimensional (N-1) para classificação de dados em duas classes. No entanto, ele pode ser usado para classificar um conjunto de dados não lineares.
É uma máquina vetorial de suporte um classificador binário?
Dado um conjunto de exemplos de treinamento, cada um marcado como pertencente a um ou outro de duas categorias, um algoritmo de treinamento SVM cria um modelo que atribui novos exemplos a uma categoria ou outra, tornando-o um classificador linear binário não probabilístico.
O SVM pode ser usado para classificação não binária?
Em seu tipo mais simples, o SVM não suporta classificação multiclasse nativamente. Ele suporta classificação binária e separação de pontos de dados em duas classes. Para classificação multiclasse, o mesmo princípio é utilizado após quebrar o problema da multiclassificação em vários problemas de classificação binária.
