Que algoritmo posso usar para comparar a semelhança de dois sinais?

1. Como você mede a semelhança entre dois sinais?
2. Como você sabe se dois sinais estão correlacionados?
3. O que é correlação cruzada em sinais e sistemas?

Como você mede a semelhança entre dois sinais?

O Dynamic Time Deforping (DTW) é um método popular e alternativo para medir a semelhança entre dois sinais no domínio do tempo. Funciona "deformando" o eixo x entre dois sinais para encontrar a partida de valor Y mais próximo.

Como você sabe se dois sinais estão correlacionados?

Em palavras, calculamos uma correlação multiplicando dois sinais e depois somando o produto. O resultado é um único número que indica a semelhança entre os sinais x [n] e y [n]. O que os valores podem c (x, y) assumir e o que isso nos diz sobre os sinais x [n] e y [n]?

O que é correlação cruzada em sinais e sistemas?

No processamento de sinal, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas séries em função do deslocamento de um em relação ao outro. Isso também é conhecido como produto de ponto deslizante ou produto interno deslizante. É comumente usado para pesquisar um sinal longo para um recurso mais curto e conhecido.