Por que o Fourier (ou cosseno) se transforma em correlação?

1. Qual é o objetivo da transformação de cosseno discreto?
2. O que é decorrelação no processamento da imagem?
3. Quais são as vantagens da transformação discreta de cosseno?
4. Por que usar o DCT em vez de DFT?

Qual é o objetivo da transformação de cosseno discreto?

Definição: a transformação discreta de cosseno é uma técnica aplicada a pixels de imagem em domínio espacial para transformá -los em um domínio de frequência no qual a redundância pode ser identificada.

O que é decorrelação no processamento da imagem?

O alongamento de correlação aumenta a separação de cores de uma imagem com correlação significativa de banda a banda. As cores exageradas melhoram a interpretação visual e facilitam a discriminação dos recursos. Você aplica a correlação alongada com a função DecorrStretch.

Quais são as vantagens da transformação discreta de cosseno?

1) O DCT é valioso em vez de complexidade (i.e., envolve magnitude e fase) de modo que seja mais fácil ser implementado. 2) O DCT é mais eficiente para estimativa de variação de iluminação do que o DWT. 3) A abordagem DCT é semelhante à filtragem homomórfica, que foi usada para aprimoramento de contraste.

Por que usar o DCT em vez de DFT?

> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.