Howtosignalprocessing
- Quais são as desvantagens do filtro de wiener?
- Os filtros de wiener são ótimos?
- O que um filtro de salsicha faz?
- Em que condição o filtro de salmão reduz ao filtro inverso?
Quais são as desvantagens do filtro de wiener?
A partir da discussão anterior sobre filtros que são generalizações do filtro de galinha simples, uma grande desvantagem é aparente: os espectros de potência dos campos aleatórios aos quais se supõe que a imagem e o ruído pertencem devem ser conhecidos ou estimados.
Os filtros de wiener são ótimos?
A filtragem da Wiener é ideal em termos de erro quadrado médio. Em outras palavras, minimiza o erro quadrado médio geral no processo de filtragem inversa e suavização de ruído. A filtragem da Wiener é uma estimativa linear da imagem original. A abordagem é baseada em uma estrutura estocástica.
O que um filtro de salsicha faz?
O filtro Wiener pode ser usado para filtrar o ruído do sinal corrompido para fornecer uma estimativa do sinal subjacente de interesse. O filtro Wiener é baseado em uma abordagem estatística, e um relato mais estatístico da teoria é apresentado no artigo do estimador médio mínimo de erro quadrado (MMSE).
Em que condição o filtro de salmão reduz ao filtro inverso?
Observe que em frequências espaciais em que o sinal para ruído é muito alto, a proporção rN(u, u)/ rEU(u, u) se aproxima de zero, e o filtro de galinha reduz ao filtro inverso. No entanto, quando a relação sinal / ruído é muito ruim (i.e., RN(u, u)/ rEU(u, υ) é grande), as frequências espaciais estimadas se aproximam de zero.
